Perusahaan Untuk Memperburuk Kemacetan Di San Fransisco

Perusahaan Untuk Memperburuk Kemacetan Di San Fransisco, Salah satu janji awal era naik-naik yang diantar oleh Uber dan Lyft adalah bahwa pendatang baru akan melengkapi angkutan umum, mengurangi kepemilikan mobil, dan membantu mengurangi kemacetan kota.

Berita Nasional.co – Tetapi sebuah studi baru di pusat teknologi San Francisco yang diterbitkan pada hari Rabu di Science Advances telah menemukan yang sebaliknya mungkin benar: jauh dari mengurangi lalu lintas, perusahaan adalah kontributor terbesar untuk pertumbuhannya ketika komuter meninggalkan wahana bus atau berjalan untuk kenyamanan wahana panggilan aplikasi seluler mereka.

Makalah peer-review, yang menambah badan penelitian yang berkembang di daerah tersebut, ditulis bersama oleh para ilmuwan di Universitas Kentucky dan tim di Otoritas Transportasi Kabupaten San Francisco (SFCTA).

Ini digunakan 2010, ketika apa yang disebut perusahaan Bandar judi togel dingdong online jaringan transportasi (TNC) tidak ada, sebagai baseline untuk membandingkan waktu perjalanan dan kondisi jalan hingga 2016, ketika mereka didirikan dengan kuat.

Tetapi periode itu juga melihat populasi kota tumbuh dari 805.000 menjadi 876.000, sementara sekitar 150.000 pekerjaan ditambahkan ke ekonomi dan banyak perubahan dilakukan pada jaringan jalan.

Untuk menjelaskan perkembangan ini, penulis menggunakan model komputer untuk membangun kontrafaktual: apa yang akan terjadi jika perusahaan-perusahaan yang naik wahana tidak berhasil?

Greg Erhardt, seorang asisten profesor bidang teknik di University of Kentucky, mengatakan kepada AFP bahwa tim tersebut memang telah menemukan “beberapa penggantian” dari mobil pribadi ke TNCs serta sedikit peningkatan dalam carpooling.

“Tetapi efek bersihnya adalah bahwa dua pertiga dari TNC adalah mobil baru yang ditambahkan ke jalan raya, yang seharusnya tidak ada.”

Tim juga menemukan bahwa jam kerja keterlambatan pada hari kerja – didefinisikan sebagai perbedaan waktu perjalanan dalam kondisi macet versus kondisi aliran bebas – meningkat sebesar 62 persen dan kecepatan rata-rata menurun sebesar 13 persen antara 2010 dan 2016.

Sebaliknya, dalam model simulasi tanpa perusahaan naik-naik, jam kerja keterlambatan hari kerja hanya meningkat 22 persen dan kecepatan rata-rata menurun hanya empat persen.

Deadhead, pickup dan drop-off

Temuan itu ditentang oleh Lyft, yang mengatakan studi itu gagal memperhitungkan peningkatan pengiriman barang dan pengiriman komersial – daerah di mana Amazon dan lainnya telah berkembang secara agresif dalam beberapa tahun terakhir, serta pertumbuhan pariwisata.

“Lyft secara aktif bekerja dengan kota-kota tentang solusi yang didukung oleh penelitian ekonomi dan teknik selama bertahun-tahun, seperti penetapan harga kemacetan yang komprehensif dan investasi infrastruktur yang terbukti,” kata perusahaan untuk itu dalam sebuah pernyataan yang mencatatkan investasinya dalam wahana dan sepeda bersama.

Uber juga mengatakan: “Sementara studi tidak setuju pada penyebab kemacetan, hampir semua orang setuju pada solusi,” menambahkannya juga mendukung proposal untuk biaya kemacetan.

Studi ini dilakukan ketika pembalap rideshare di kota-kota besar AS bersiap untuk melakukan serangkaian pemogokan menjelang debut Wall Street yang ditunggu-tunggu oleh Uber. Lyft go public pada bulan Maret.

Para pendukung ridesharing sering mengutip argumen bahwa mayoritas perjalanan dilakukan pada waktu yang tidak sibuk, seperti ketika orang-orang pergi untuk keluar malam dan kembali ke rumah dari bar.

Tetapi penelitian menemukan puncak terjadi pada jam 7:00 dan 8:00 dan kemudian sekitar jam 5:00 dan 6:00 sore.

Di antara kegiatan mobil yang paling mengganggu arus lalu lintas adalah pickup dan drop-off di tepi jalan, terutama di jalan arteri utama, katanya.

Efek penting lainnya adalah apa yang disebut “deadheading,” yang Erhardt jelaskan sebagai berkeliling mencari pelanggan berikutnya. “Itu tidak memiliki tujuan dalam hal mengangkut seseorang. Jadi itu murni tambahan untuk lalu lintas.”

Pengikisan data

Studi ini mengandalkan kecepatan lalu lintas latar belakang dari data GPS yang diperoleh dari vendor komersial, tetapi ketika para peneliti mendekati perusahaan untuk berbagi data perjalanan mereka sendiri, mereka tidak diberi akses.

Mereka kemudian terpaksa mengandalkan metode pengikisan data yang dikembangkan oleh Northeastern University yang menggunakan aplikasi publik perusahaan untuk belajar tentang pergerakan kendaraan.

Elliot Martin, seorang insinyur penelitian di Pusat Riset Keberlanjutan Transportasi Universitas California, Berkeley, yang tidak terhubung dengan penelitian ini, mengatakan metodologinya sangat ketat.

“Saya pikir mereka melakukan pekerjaan yang baik dalam mencoba menggambar perbandingan, untuk melihat apa yang akan terjadi di dunia di mana TNC tidak ada versus di mana mereka ada,” katanya, menambahkan metodologi adalah “terbaik yang tersedia” diberi jumlah informasi.

Terlepas dari temuan itu, naik kendaraan tidak semuanya buruk, kata rekan penulis Joe Castiglione dari SFCTA.

“Mereka menyediakan layanan seperti membantu orang bergerak di malam hari ketika transit tidak bagus, atau membantu para tunanetra,” katanya kepada AFP.

Kuncinya, katanya, adalah untuk menentukan “bagaimana kita mengelola manfaat positif tanpa eksternalitas negatif” melalui kebijakan baru seperti penetapan harga kemacetan atau regulasi penurunan di tepi jalan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *